【摘 要】
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当变压器局部放电信号为多个不同放电类型的信号混合时,要想正确诊断放电类型,需要将混合信号进行分离。当混合信号具有较高的信噪比时,直接采用独立成分分析(ICA)能够有效地
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51677072),中央高校基本科研业务费专项资金(2017XS118)
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当变压器局部放电信号为多个不同放电类型的信号混合时,要想正确诊断放电类型,需要将混合信号进行分离。当混合信号具有较高的信噪比时,直接采用独立成分分析(ICA)能够有效地分离出独立源信号。但当信噪比较低时,ICA的性能会显著受到影响。变压器局部放电信号存在严重的噪声,其中连续性周期窄带干扰尤为严重。针对混合信号中窄带干扰严重的情况,提出了一种基于奇异谱分析(SSA)与ICA的变压器局部放电混合信号分离方法。该方法首先对含噪混合信号进行奇异谱分析,抑制混合信号中的窄带干扰成分;然后对降噪后的混合信号采用ICA
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