【摘 要】
:
随着制造强国战略的推进,“专精特新”企业高质量发展问题成为学界关注的热点。在CNKI数据库中选取近二十年间与“专精特新”相关的文献作为研究对象,利用CiteSpace软件进行可视化知识图谱分析,从文献年代、作者、机构、关键词、研究热点与趋势演进等角度进行梳理。研究发现:第一,随着政策关注度的提升,近年来“专精特新”相关文献数量呈明显上升趋势。第二,目前国内尚未形成稳定的核心作者群,机构之间的交流大
【基金项目】
:
山东省社会科学规划研究项目“山东省制造业隐形冠军位势跃迁路径与动态培育策略研究”(21CJJJ07);
论文部分内容阅读
随着制造强国战略的推进,“专精特新”企业高质量发展问题成为学界关注的热点。在CNKI数据库中选取近二十年间与“专精特新”相关的文献作为研究对象,利用CiteSpace软件进行可视化知识图谱分析,从文献年代、作者、机构、关键词、研究热点与趋势演进等角度进行梳理。研究发现:第一,随着政策关注度的提升,近年来“专精特新”相关文献数量呈明显上升趋势。第二,目前国内尚未形成稳定的核心作者群,机构之间的交流大多局限在某一区域,合作研究较少。第三,隐形冠军、制造业、影响因素、企业家精神是“专精特新”的研究热点。最后,结合时区图谱和关键词突现图谱预测研究趋势,建议“专精特新”企业研究可以在拓宽科研合作网络、探索企业创新路径、构建发展质量评价体系等方面作出进一步探讨。
其他文献
<正>2022年9月16日,加拿大卫生部发布信息称,对于2种用于炎症疾病治疗的JAK抑制剂(巴瑞替尼和乌帕替尼),加拿大卫生部完成了其使用中存在严重心脏相关问题、血栓、癌症和死亡潜在风险的审查,以确定是否需要对JAK抑制剂类药物标签说明书进行修订。作为本次审查的一部分,加拿大卫生部还更新了2019年托法替布使用中血栓风险的审查。
目的:描述老年2型糖尿病患者疾病不确定感现状,分析老年2型糖尿病患者疾病不确定感的影响因素;通过质性访谈探讨老年2型糖尿病患者疾病不确定感来源的具体内容,为今后制定老年2型糖尿病患者疾病不确定感的干预方案和开展深入研究提供参考。方法:1.量性研究部分:采用方便抽样方法选取2020年10月~2021年10月在中国医科大学附属第一医院内分泌科就诊且符合纳排标准的患者为研究对象,研究工具为一般资料调查表
目的:本研究旨在通过横断面调查描述痴呆患者的异常进食行为的发生现况,结合质性访谈补充痴呆患者进食评估工具外的异常进食行为,总结归纳家庭照顾者对痴呆患者进食问题的应对策略,明确照顾者应对异常进食行为的方法及所需帮助的途径,对日后制定干预措施等相关研究提供一定的参考。方法:本研究使用会聚平行混合性研究方法,量性部分采用便利抽样方法,选取2020年10月到2021年9月在沈阳市三所三级甲等医院神经内科病
将套管作为研究对象,ABS为注塑材料,采用一模六腔中心对称布局浇注系统,基于Moldflow模拟其填充过程和翘曲变形。在填充过程中,没有出现滞留、短射等现象; 6个零件填充平衡对称,实现了压力最小化,无过保压现象;填充效果较好。翘曲变形分析结果表明,熔料收缩不均是翘曲变形的主要原因。因此,对零件保压方案进行优化,将保压压力由填充压力80%增加到最大值170%,零件最大体积收缩率和缩痕指数分别下降至
为促进经济可持续发展,中国政府越来越重视绿色金融在生态保护中的作用。本文使用2010-2020年中国A股非金融行业上市公司数据,以《关于印发绿色信贷指引的通知》的实施为准自然实验,使用DID模型探究了绿色信贷对企业ESG表现的影响以及作用机制。研究表明:绿色信贷政策的实施可以显著地促进企业ESG表现的提升,在动态效应检验、安慰剂检验、PSM-DID之后,结果依旧成立。进一步分析发现,商业信用的增加
利用NX1851软件,对轮胎罩模型进行物理分析,该制品为大型薄壁制品。在Moldflow2018模流分析软件中,选择3D网格类型,根据实际YUDO热流道系统,构建模拟热流道系统;采用随形冷却的方式,对制品进行冷却。针对模具表面温度、熔体温度、顶出温度、注塑总时间,采用正交试验法进行研究,通过极差分析法,在模具表面温度40℃、熔体温度180℃、顶出温度134℃、注塑总时间55 s的情况下,轮胎罩制品
目的 探究ICU护士职业压力与职业倦怠之间相关性。方法 选取厦门大学附属第一医院2022年7月至8月的105名ICU护士作为研究对象,采用护士压力源调查问卷、职业倦怠量表进行调查,以现场调查、回收方式完成量表调查,分析其职业压力与职业倦怠之间相关性。结果 105名ICU护士中,85.71%(90/105)的家属支持护士工作,97.14%(102/105)的护士认为ICU工作压力大,26.67%(2
列车运行遇到大规模扰动时,需要对计划做出较大调整,以尽快恢复正点运行。传统列车运行计划应急调整需要调度员通过手动调整,耗费大量时间和精力,难以完成快速决策。结合高铁列车实际运行调整的应用场景,研究大规模扰动下的列车运行调整问题,以时空网络、拉格朗日松弛算法等为理论基础,开展列车运行计划应急调整决策研究,重点阐述模型构建、原型系统、算法示例等,为铁路应急指挥中的快速决策提供技术支持。