【摘 要】
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随着新型网络应用的大量涌现，传统的网络技术已无法满足当前应用在带宽、延迟及出错率等方面的需求，IPoverDWDM光互联网以其独特性能优势成为研究热点。基于种族分类进化算法，提
【机 构】
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东北大学计算机科学与工程学院,东北大学软件学院
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随着新型网络应用的大量涌现，传统的网络技术已无法满足当前应用在带宽、延迟及出错率等方面的需求，IPoverDWDM光互联网以其独特性能优势成为研究热点。基于种族分类进化算法，提出了一种IPoverDWDM光互联网服务质量QoS异构组播路由机制。具体地，利用概率论方法处理网络状态参数信息的不确定性；引入模糊数学方法，确定用户对QoS的需求并提供柔性QoS支持；综合考虑网络提供方和用户方的利益，设计公平的带宽定价方法。仿真结果表明，该路由机制获得了良好的综合性能指标，可以有效地解决IPoverDWDM光互联网
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