【摘 要】
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在传统的颜色相关直方图基础上,提出了一种基于空间和颜色自相关的直方图目标检测算法(Spatial and Color Co-occurrence Histogramms,SCCH),该方法采用符合人眼感知的HSV颜
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学数学学院
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050183032);吉林省教育厅科学基金计划项目(2004150)．
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在传统的颜色相关直方图基础上,提出了一种基于空间和颜色自相关的直方图目标检测算法(Spatial and Color Co-occurrence Histogramms,SCCH),该方法采用符合人眼感知的HSV颜色空间,并对其进行非均匀量化,使其更加符合人类生理机制;SCCH算法强调颜色过渡区域的重要性,选取边缘点作为计算对象,同时利用颜色自相关直方图,减少计算量,大大提高了检测效率。
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