【摘 要】
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一、研究背景STEM是代表科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）、数学（Mathematics）,STEM教育就是将科学、技术、工程、数学有条理地结合在一起,是为了提高科学素养及工程素养的教育。STEM教育的目的正是为了培养复合型、创新型的人才[1]。我国的STEM教育还处于起步阶段。因此,大多数研究都集中在对国外STEM教育政策、相关法案的解读上,涉
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一、研究背景STEM是代表科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）、数学（Mathematics）,STEM教育就是将科学、技术、工程、数学有条理地结合在一起,是为了提高科学素养及工程素养的教育。STEM教育的目的正是为了培养复合型、创新型的人才[1]。我国的STEM教育还处于起步阶段。因此,大多数研究都集中在对国外STEM教育政策、相关法案的解读上,涉及教学模式、教学方法、教学策略的还比较少。很多教师还是将STEM课程当作传统的课程进行教学。事实上,STEM课程有别于传统的课程,它将传统的分科课程进行相应的整
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随着大数据、5G、边缘计算等新技术的迅猛发展,各行业对数字化转型的需求更加迫切,云服务正从互联网行业普及到政府、制造、金融、零售、交通、教育等领域。面对严峻的云服务市场竞争形势,对于以盈利为目标的云服务提供商来说,其亟需解决的关键问题是如何设计有效的调度算法使云服务利润最大化。现有的云服务利润优化研究工作一般只讨论云服务运营商这一层面,而忽略了对云用户这一层面的分析。因此虽然当前研究可能会在短期内
基于深度神经网络的分类模型在许多领域的任务中效果显著。然而,对于在某任务上训练好的模型,如果使其对一些新类别的数据进行学习,此模型对旧类别数据的识别能力会大幅下降,即模型产生灾难性遗忘。类增量学习旨在克服灾难性遗忘,使分类模型可以动态地对新类别数据进行学习,前提是训练时不使用或者只使用远少于旧数据总量的少量旧类别数据,并且训练后的模型能够为目前见过的所有类别进行有效分类。为了使深度模型能够适应类增
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受雾霾天气增加等环境因素和遗传因素影响,鼻部相关疾病发病率呈逐年上升趋势。目前鼻内窥镜是检查和手术治疗鼻部疾病的常规方法,常见的鼻部疾病包括鼻息肉、真菌性鼻窦炎和鼻腔肿瘤等。但是由于鼻部病变区域具有难以分辨、隐蔽性强等特点,从而导致较高的误诊率。现在深度学习技术已经在医学图像处理领域得到了广泛应用,如何将深度学习应用到鼻部病变区域辅助诊断尚需深入研究。本文收集了202位患者鼻内窥镜手术视频,接着截
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