【摘 要】
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为了准确描述背景音乐的类别，提出基于情感特征的背景音乐分类方法。针对当前方法没有考虑情感特征的缺陷，提取情感特征，并与其他特征进行融合组成背景音乐分类特征向量，然后对特
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为了准确描述背景音乐的类别，提出基于情感特征的背景音乐分类方法。针对当前方法没有考虑情感特征的缺陷，提取情感特征，并与其他特征进行融合组成背景音乐分类特征向量，然后对特征进行筛选，作为神经网络的输入向量，最后采用神经网络进行自动学习，建立背景音乐分类器，并对具体背景音乐数据进行分类和识别。实验结果表明，该方法能够准确区别各种背景音乐，分类正确率高达98％以上，同时也可以应用于其他音乐的分类，具有良好的推广性。
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