【摘 要】
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为了提高列车舒适度平稳性测量的精确性,针对加速度检测过程中有较多野值干扰的情况,基于活化函数的抗野值算法,结合sage-husa自适应算法设计了改进卡尔曼滤波方法。基于MATLAB设计了仿真实验,实验以美国六级轨道谱模拟值作为列车二自由度模型的输入并加入噪声,得到带野值的列车垂向加速度的模拟值,分别利用改进卡尔曼滤波器、巴特沃兹低通滤波器、普通卡尔曼滤波器对加速度值进行滤波。结果表明,改进卡尔曼滤波的最大均方根误差较巴特沃兹低通滤波与普通卡尔曼滤波相比分别减少了96%和93%。通过在高铁线路上测试实验证明
【机 构】
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江苏理工学院机械学院,江苏理工学院汽车与交通工程学院
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为了提高列车舒适度平稳性测量的精确性,针对加速度检测过程中有较多野值干扰的情况,基于活化函数的抗野值算法,结合sage-husa自适应算法设计了改进卡尔曼滤波方法。基于MATLAB设计了仿真实验,实验以美国六级轨道谱模拟值作为列车二自由度模型的输入并加入噪声,得到带野值的列车垂向加速度的模拟值,分别利用改进卡尔曼滤波器、巴特沃兹低通滤波器、普通卡尔曼滤波器对加速度值进行滤波。结果表明,改进卡尔曼滤波的最大均方根误差较巴特沃兹低通滤波与普通卡尔曼滤波相比分别减少了96%和93%。通过在高铁线路上测试实验证明
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