【摘 要】
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针对运动目标检测领域中帧间差分法和背景差分法的缺陷,提出一种将两种方法融合在一起的新算法。首先,该算法在采用混合高斯建立背景模型时对方差更新作了修改,使得模型与真
【机 构】
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西北大学可视化研究所,周口师范学院计算机科学与技术学院
【基金项目】
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“973”国家重点基础研究发展计划前期研究专项项目(2011CB311802);河南省科技厅科技发展计划项目(122400450356);河南省科技厅科技发展计划软科学项目(132400410927)
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针对运动目标检测领域中帧间差分法和背景差分法的缺陷,提出一种将两种方法融合在一起的新算法。首先,该算法在采用混合高斯建立背景模型时对方差更新作了修改,使得模型与真实背景更接近。其次,用连续三帧差分代替两帧差分,采取自适应差分阈值的方法。最后,将两种差分的结果融合并作形态学处理提取目标。实验结果表明,本文算法能有效抑制噪声和空洞,适应性强、检测效果良好。
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