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通过现阶段出现的基于HTTP 协议的WEB 应用层DDoS 攻击展开分析，对传统IDS(Intrusion Detection Systems)容易出现误检的情况，介绍一种利用朴素贝叶斯算法通过机器学习降低WEB 应用层DDoS 误检率的方案。引入机器学习算法，针对Apache 服务的DDoS 攻击分析，得出一种可降低传统IDS 对基于HTTP 服务的DDoS 误检率的方案，为以后同类型DDoS 分析和检测提供参考。