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BP神经网络对PID参数整定的标准算法虽然能较好地解决PID参数整定的问题，但还存在不足，在迭代过程中不能保证最终得到的解是全局最优解，而且收敛速度很慢。为了解决这个问题，本文对PID的参数整定采用了基于DFP矫正拟牛顿法的傅里叶神经网络算法。试验表明，这种改进方法是有效的。
基于改进BP神经网络算法的PID参数整定
【摘 要】
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BP神经网络对PID参数整定的标准算法虽然能较好地解决PID参数整定的问题，但还存在不足，在迭代过程中不能保证最终得到的解是全局最优解，而且收敛速度很慢。为了解决这个问题，本文
【机 构】
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长春机械科学研究院有限公司,南京邮电大学
【出 处】
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工程与试验
【发表日期】
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2013年2期
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