基于SIFT的宽基线立体影像最小二乘匹配方法

来源 :测绘学报 | 被引量 : 54次 | 上传用户：yy4733

【摘要】

：

提出基于对极几何和单应映射双重约束的SIFT特征多尺度加权最小二乘匹配算法。算法首先基于特征点的空间分布和信息熵选取一定数量的最优SIFT特征点集,并采用基于奇异值分解(SVD)的SIFT特征匹配、基于SIFT特征尺度和方位信息的自适应归一化互相关(NCC)匹配获得精度较高的初始匹配点用于立体像对的基本矩阵和单应矩阵估计。然后在对极几何和单应映射的双重约束下,基于自适应NCC及距离加权的多尺度最小

【作者】

：

杨化超张书毕张秋昭

【机构】

：

江苏省资源环境信息工程重点实验室,中国矿业大学环境与测绘学院

【出处】

：

测绘学报

【发表日期】

：

2010年02期

【关键词】

：

【基金项目】

：

地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金（200818）

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