【摘 要】
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将改进粒子群算法（IPSO）优化超球支持向量机（HSSVM）应用于键盘的异常检测.首先,在Windows操作系统中,利用开发的钩子（hook）程序,通过系统消息WM_KEYDOWN和WM_KEYUP捕获键盘的击键消
【基金项目】
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浙江省公益技术应用研究项目（2014C31G2060072）
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将改进粒子群算法（IPSO）优化超球支持向量机（HSSVM）应用于键盘的异常检测.首先,在Windows操作系统中,利用开发的钩子（hook）程序,通过系统消息WM_KEYDOWN和WM_KEYUP捕获键盘的击键消息,收集整理需要的按键时间序列作为训练集和测试集;然后,采用HSSVM模型进行样本训练,最终转化为一个二次规划问题,其中利用IPSO对HSSVM模型的惩罚因子和核参数进行寻优;最后,采用测试集对模型检测准确率进行验证,并和优化前结果对比.测试结果表明：IPSO-HSSVM模型应用于键盘的异常检测
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