【摘 要】
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小波提升方案通过改变预测器和更新器构造出所需要的小波,这为机械设备故障特征分析中小波基函数的选择提供了方便。为了能在每个尺度上自适应选择与机械振动信号特征匹配的
【基金项目】
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国家自然科学基金No.60672184
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小波提升方案通过改变预测器和更新器构造出所需要的小波,这为机械设备故障特征分析中小波基函数的选择提供了方便。为了能在每个尺度上自适应选择与机械振动信号特征匹配的小波基函数,提出了一种更新器和预测器同时自适应地提升小波变换方法。在此方法中,采用先更新后预测的提升方案,分别通过信号的局部梯度大小和最小化预测误差来实现自适应更新和预测。将此方法应用在某飞机发动机故障分析中,实验结果表明,与经典小波变换相比该自适应提升小波变换分离的故障特征更明显效果更好。
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