【摘 要】
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振动是金属构件疲劳失效的重要因素,残余应力可以表征金属构件疲劳状态.然而残余应力在构件疲劳过程中演化行为复杂,传统寿命模型通常适用于残余应力缓慢松弛过程,且较少考虑初始残余应力、冷作硬化、材料差异性等影响,评估误差大.该研究融合Kodama物理模型和基于高斯过程的数据驱动方法,建立了物理模型和高斯过程融合驱动的疲劳状态评估模型.通过铝合金疲劳试验,证明该方法可减少试样材料、表面强化工艺等差异性对评估结果的影响,提高残余应力演化模型准确性.
【机 构】
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重庆大学机械工程学院机械传动国家重点实验室,重庆400044
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振动是金属构件疲劳失效的重要因素,残余应力可以表征金属构件疲劳状态.然而残余应力在构件疲劳过程中演化行为复杂,传统寿命模型通常适用于残余应力缓慢松弛过程,且较少考虑初始残余应力、冷作硬化、材料差异性等影响,评估误差大.该研究融合Kodama物理模型和基于高斯过程的数据驱动方法,建立了物理模型和高斯过程融合驱动的疲劳状态评估模型.通过铝合金疲劳试验,证明该方法可减少试样材料、表面强化工艺等差异性对评估结果的影响,提高残余应力演化模型准确性.
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