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在以往的矿山地形图更新试验中,无法针对矿山地形图专题信息细节部分进行详细刻画,因此更新后的矿山地形图精准度低。基于此,进行高分辨率遥感影像分类技术在矿山地形图更新试验中的应用研究。通过影像融合的方式将同质像元进行融合组成的多边形对象,最终制作出带有标准化颜色、纹理和属性的标准矿山地形图;利用高分辨率遥感影像分类技术对数字化矢量矿山地形图目标数据进行自动配准,自动提取空间变化要素,进而实现智能化更新矿山地形图。