【摘 要】
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围绕求解物流配送中心选址问题,设计了一种变邻域人工蜂群算法.为了保证解的多样性,增强局部搜索能力,引入变邻域搜索,设计了3个邻域算子并改选了抖动策略;为了提高收敛速度,跟随蜂阶段采用全局最优解替代当前解进行引导.仿真实验结果表明,变邻域人工蜂群算法在探索和开发方面达到了有效平衡,求解速度和稳定性表现良好.
【机 构】
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合肥工业大学管理学院,安徽合肥230009;中共安徽省委党校(安徽行政学院),安徽合肥230022
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围绕求解物流配送中心选址问题,设计了一种变邻域人工蜂群算法.为了保证解的多样性,增强局部搜索能力,引入变邻域搜索,设计了3个邻域算子并改选了抖动策略;为了提高收敛速度,跟随蜂阶段采用全局最优解替代当前解进行引导.仿真实验结果表明,变邻域人工蜂群算法在探索和开发方面达到了有效平衡,求解速度和稳定性表现良好.
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