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带有最优参数选择的修正DL共轭梯度法
带有最优参数选择的修正DL共轭梯度法
来源 :重庆工商大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gongxintao
【摘 要】
:
利用矩阵条件数的求解方法,求解基于MBFGS割线条件的修正DL共轭梯度法中的参数t,提出带有优选参数的修正DL共轭梯度法;假设搜索方向有下降性,并通过强Wolfe线搜索求解步长,证
【作 者】
:
吴双江
【机 构】
:
重庆师范大学数学科学学院
【出 处】
:
重庆工商大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2015年8期
【关键词】
:
共轭梯度法
强Wolfe线搜索
条件数
全局收敛性
conjugate gradient method strong Wolfe line search con
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利用矩阵条件数的求解方法,求解基于MBFGS割线条件的修正DL共轭梯度法中的参数t,提出带有优选参数的修正DL共轭梯度法;假设搜索方向有下降性,并通过强Wolfe线搜索求解步长,证明了新的共轭梯度法对一般函数有全局收敛性;最后比较了新的共轭梯度法的数值有效性.
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