【摘 要】
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为了有效利用视频独有的时空域特性来提高视频拷贝检测算法的鲁棒性和精度，提出一种基于时空域信息融合的快速拷贝检测算法。该算法包括基于时空域信息融合的指纹提取算法、基
【机 构】
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中山大学数据科学与计算机学院,东北大学软件学院
【基金项目】
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本文受NSFC-I广东联合基金（U0735001）资助.
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为了有效利用视频独有的时空域特性来提高视频拷贝检测算法的鲁棒性和精度，提出一种基于时空域信息融合的快速拷贝检测算法。该算法包括基于时空域信息融合的指纹提取算法、基于倒排索引的匹配搜索算法和结合异步滑窗策略的基于匹配状态机的匹配搜索算法。指纹提取算法首先将视频分段形成时空域信息帧，然后对该信息帧进行分块，提取DCT系数后，利用其中值进行阈值化得到视频指纹。基于倒排索引的搜索算法根据指纹的二值性特点建立倒排索引表，然后通过索引表快速查询指纹。结合异步滑窗策略的基于匹配状态自动机的搜索算法，利用与最近邻之间的匹
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