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摘 要：采用ARMA模型对贸易进出口总额、货物贸易进出口和服务贸易进出口月度数据进行建模，预测在没有新冠疫情的情况各序列值，将预测值与实际发生值进行比较，得到对外贸易与对外投资因疫情而产生的损失值。针对实证结果，建议通过积极的财政政策和扩张的货币政策、加大减税降费力度弥补疫情对跨境贸易损失，增进市场活力，推动高质量跨境服务贸易提高企业收益，弥补新冠疫情带来的损失。
关键词：新冠疫情;ARMA模型;时间序列;货物进出口;跨境贸易;
一、引言
新冠肺炎的传播对我国对外贸易产生了一定的影响，外贸企业出口业务额大幅缩减，出口情况不容乐观。进口业务因为严格的口岸入境政策被削减，一二季度的进口额呈现下降趋势。从以上分析可以看出，疫情重创了我国进出口贸易，虽然國内生产活动已经基本恢复，但外贸部门的损失也亟待弥补。另一方面，疫情暴发使防疫用品需求激增，在全球范围内呈现出严重的产能、供给不足情况，供给缺口巨大，为了满足全球疫情的需求，中国企业开足马力生产相关产品。许多国家加大从中国的进口。从这里来看，在出口锐减的情况下，与防疫相关的产业的出口在增加，抵消掉了一部分疫情的不利影响，减少了贸易因疫情受到的不利影响。
新冠疫情在全球爆发使我国经济承受来自内外的双重压力，在短期，对外贸易部门遭受了来自国内和国外的双重影响，除了国内生产停止和减少，来自国外的贸易和投资交易也会减少，预测具体的损失能够更加精确地掌握对外贸易部门在疫情期间受损程度，更好地判断对外贸易的当下状况，制定和实施更具针对性的政策，帮助相关经济主体从疫情的打击中恢复过来。
二、文献综述
新冠肺炎作为突发公共事件，对经济是一次外生冲击，造成国内生产经营活动短暂停摆。第一季度国内疫情迎来高峰期，全面隔离和停工停产使得包括贸易在内的所有产业部门都承受着巨大压力。当我国疫情得到控制时，国外部分国家的消极抗疫措施使疫情传播态势呈现愈演愈烈的情况，世界经济在疫情冲击下受到了极大的不利影响，全球不确定性上升。中国作为一个出口大国，受益于当下全球价值体系和产业链分工，新冠疫情在各国的相继暴发无疑对我国出口有巨大影响。
从不利方面来说，为了阻止疫情的进一步传播和蔓延，各国不得不实施严格的边境管控措施，限制人员流动以及货物往来。这样的封锁隔离措施很大程度上限制了跨境贸易的开展，各国贸易在疫情期间都遭受不同程度的打击，国际出口出现了大面积的负增长情况（朱民，唐朝，郑重阳，2020）。新冠疫情使国际运输航线减少，不少国家针对提高了关境进口检验标准、延长了货物通关时间，由此导致的市场不确定情况以及交货日期的延长导致了进出口贸易压力增大（田素华，李筱妍，2020），2020年一季度中国货物出口与去年同期相比下降1.4%，货物进口比去年同期下降0.7%。但从整个贸易情况来看，中国一季度的进出口总额比去年同期下降6%，并且在不断加深疫情对中欧贸易的不利影响（韩萌，2020），美国作为中国最大的贸易伙伴，也减少了从中国的进口。从疫情对我国的有利方面来看，疫情减少了我国的货物贸易和服务贸易出口，但各国为了缓解防疫物资巨大需求压力，加大了对防疫和医疗行业相关产品的进口（田素华，2020），使得与防疫相关行业的出口在上升，这种扩张促进了某些产业的出口，抵消了一部分的不利影响，减少了中国贸易的进一步损失。
疫情重创了国际贸易，损害了中国经济，拉低了中国的生产总值（许亚婷，许宪春，余航，杨业伟;2020），关于疫情对经济和贸易的冲击影响，不同的学者持不同的看法，一种观点认为疫情只会对短期经济造成冲击，不会在长期对经济造成影响。方行明，张蓓，付莎，苏梦颖（2020）把疫情视为一种“非常态”影响因素，疫情这种冲击具有突发性和暂时性的特点，只会在短期对中国经济造成影响，不能改变我国经济长期向好的发展格局，并且疫情还会刺激出一些机遇，产生一些正向影响;WTO（2020）预测贸易会在短期受损，当疫情结束贸易会很快恢复到疫前水平;刘少波（2020）通过文献分析法，判断此次疫情会对中国经济产生较大冲击，并且这种冲击在短期甚至中期无法消除，需要一个较长时间的平复;张晓涛（2020）强调中国经济具有韧性，疫情对经济的影响是基本可控的。不少学者则赞同疫情会长期影响经济和贸易的观点，并且这种影响不是短期甚至中期能够消除的，而需要较长时间进行平复和回归。朱启贵（2020）认为疫情的高传染性极大地影响到我国进出口，从而在短期拉低经济整体水平，只能在长期逐渐修复我国经济;佟家栋，盛斌，蒋殿春，严兵，戴金平，刘程（2020）预计疫情将在世界范围内引发两到三轮金融冲击，疫情造成国际贸易供应链的供需两端的萎靡仍在进展当中，经济需要很长时间才能恢复。
疫情对贸易部门的冲击最为显著，但学者们对贸易遭受损失的情况存在不同看法，也采用了不同的方法估计贸易的损失。朱启荣，孙明松，杨伟东（2020）假设劳动力供给量下降、消费水平下降、国际贸易便利化和国际需求下降的情形叠加之下，采用GTAP模型测算得出进口额和出口额将分别下降6.1%和10.08%;周梅芳，刘宇，张金珠，崔琦（2020）用中国2017年投入产出表为数据基础构建的CGE模型，引入五条疫情冲击路径和三项宏观应对措施进行模拟分析最终研究发现，疫情对宏观经济冲击较大，出口（-6.23%）损失由于要素价格上涨被显著加剧宏观应对措施能够有效减缓疫情冲击，但宏观应对措施通过推高劳动力价格将进一步加剧出口导向型行业的损失。
目前不少学者针对新冠疫情对我国经济的影响已做了大量研究，分析出疫情会在短期内对经济各方面造成一定影响，但对疫情过去后这种消极影响是否会消失、经过多长时间才能消失、会不会造成经济的长期影响、疫情是否还会刺激经济等方面，不同学者持不同的看法。前期研究以为本文提供了大量基础，结合中美贸易摩擦的大背景，在全球经济发展疲软，贸易保护主义抬头和贸易壁垒凸显之时，如果能清楚地了解到我国贸易在此次疫情受损情况，及时弥补贸易损失，做出相应对策，稳住外贸基本盘，才有可能推动我国经济高质量发展，构建国内国外双循环机制。由于前期不少学者的研究大多都是定性研究没有进行定量研究，或者在定量研究中加入许多假设条件，这都和当下疫情对贸易实际影响情况有所偏差，本文旨在根据过去数据，利用模型直接估计出疫情发生后我国贸易的损失，直接预测出贸易部门受冲击数额，希望能利用本文结果提出更切合的建议，更好地帮助贸易部门弥补因疫情带来的损失。 三、计量模型与数据说明
为了能够直接测算疫情对贸易的直接损失，采用时间序列预测模型对贸易相关指标在不发生疫情的情况下贸易相关值，将预测值与实际发生值相比，其差值就是因新冠肺炎的损失值。由于我国疫情发生时间为一二季度，在三月份之后我国整体经济已开始逐步恢复，至六月国内经济运行已基本恢复正常，故选择对2020年1月-6月贸易情况进行预测，以便于得出疫情发生的短期贸易损失情况。针对时间序列模型，主要有自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）和自回归移动平均模型（ARMA），ARMA（p，q）模型中p代表AR的阶数，q代表移动平均的阶数，当P和q已知时，ARMA（p，q）可以写为：
上式中，实参数β和θ分别称为自回归系数和移动平均系数，当p=0时，ARMA模型简化成MA（q）模型：
当q=0时，则ARMA（p，q）简化为AR（p）模型：
ARMA模型短期预测精度较高，为了使预测数据偏差更小，利用已有数据进行往后6期的逐期预测，往年月度数据，得出2020年1-6月无疫情贸易预测值，再与公布的实际发生值比较，得到相关贸易损失值。国际贸易分为进口和出口贸易，根据贸易标的不同又分为货物贸易和服务贸易，疫情对货物和服务贸易的影响程度不同（徐亚婷，2020），应当将货物贸易额和服务贸易额单独估计，选用指标如表1所示，其中，贸易进出口总额按实际发生值口径统计，货物贸易和服务贸易按国际收支口径统计。数据主要来自万德数据库、同花顺宏观数据库，数据为月度数据。
四、实证分析
1. ADF单位根检验
单位根检验中，贸易进口总额、贸易出口总额、货物出口额存在单位根，为了消除单位根，于是将各序列分别进行差分，发现贸易进口额和货物出口额均并不存在单位根，但出口额一阶差分序列仍存在单位根，对出口额进行二阶差分消除了单位根。
2.相关图检验
从各序列的自相关和偏相关图可以判断序列适用的ARMA模型形式，当自相关图是拖尾，偏相关图是截尾时适用AR模型;当自相关图是结尾，偏相关图是拖尾时适用MA模型;当自相关图和偏相关图都为拖尾时，适用ARMA模型。各平稳序列自相关和偏相关图如下所示。
根据相关图判断，对出口总额一阶差分序列采用ARMA模型，进口总额二阶差分序列用ARMA模型，货物出口一阶差分序列采用AR模型，货物进口和服务进出口采用AR模型，确定模型后，对各序列拟采用模型定阶。根据AIC、SC、HQ三种信息准则最小化原则，对各序列采用信息准则最小的阶数。
3.稳健性检验
对序列运用ARMA模型建模必须保证各序列残差不存在相关，对残差序列进行LM检验和ARCH检验。发现在5%只有进口额二阶差分的残差序列单位根检验残差序列中存在单位根，对进口额无法用ARMA模型进行建模。为了得到2020年一至六月份的进口预测数据，将进口额换成进口增长率进行预测，重复以上步骤，发现进口增长率序列不存在单位根，是平稳序列，根据相关图和信息准则拟建立ARMA（3，2）模型，LM和ARCH检验均通过。用IMRATE表示进口增长率，各ARMA模型建立如下：
ɑt、?t、εt、θt、ɡt、βt分别为进口总额、出口总额一阶差分、货物进口额、货物出口额一阶差分、服务进口额、服务出口额序列的残差项。由于样本是总体序的一部分，为了更加贴近总体序列，选择保留样本的截距项。
根据各序列的拟合模型对原序列进行预测，将预测数据按季度列表展示，预测情况如下所示。
六、结果分析与政策建议
1.结果分析
将预测值与各序列真实值对比，得出疫情期间两季度各指标的损失值。
从上述结果可以发现，疫情对进出口造成了严重的影响。疫情致使上半年出口总额损失超过1000亿美元，进口额损失值达到2000亿美元以上。一季度出口总额损失值达到15%，进口额损失20%左右，第二季度出口额损失减少，进口损失增大，出口总额损失减小，进口额损失是实际发生值的28%，出口额损失值是实际发生值的15%。将贸易按货物和服务贸易进出口来看，无论是货物进出口还是贸易进出口都有一定损失，一二季度货物进口损失值达实际发生值21.6%，货物出口损失值达实际发生值8.6%;一二季度服务进口损失值为实际发生值的4.5%，服务出口值损失为27.1%。
2.政策建议
当下世界治理格局变动以及新冠肺炎大爆发是对我国经济发展的巨大考验，贸易除了在疫情中受损严重，全球贸易保护主义盛行，多边世界格局的动摇也将我国贸易推向更困难的局面，要想让贸易部门从这次疫情中恢复，除了要着眼于为受损企业提供帮助，还要从长期贸易部门发展和我国经济发展来思考应对之策。
一是要加大减税降费力度。削减以外贸为主营业务的企业的税务负担，降低企业的养老、退休、工伤保险等单位缴费，免征中小微企业增值税;二是采取宽松货币政策。配合减税政策，采取适度宽松货币政策刺激经济，维持市场流动性;三是运用扩张财政政策。同时实行财政和货币政策进行经济宽松，锚定财政政策施力点，发挥财政政策乘数杠杆效应，增加就业岗位，加大对新基建，公共卫生、人力资本等具有外部效应项目的投入;四是推动高端服务跨境贸易。促进高质量跨境服务贸易。
参考文献：
[1] 朱民，唐朝，郑重阳.新冠肺炎疫情下全球经济复苏之路探索——来自意大利的启迪[J].上海对外经贸大学学报，2020，27（04）： 5-20.
[2] 田素华，李筱妍.新冠疫情全球扩散对中国开放经济和世界经济的影响[J].
[3]韩萌.新冠疫情下的中欧贸易变局与纾困措施[J].理论学刊，2020（04）：76-84.
[4]田素华.疫情对美国经济影响几何[J].人民论坛，2020（17）： 124-127.
[5]许亚婷，许宪春，余航，杨业伟.如何准确理解中国2020年一季度GDP增长数据[J].经济学报，2020，7（03）：1-19.
[6]方行明，张蓓，付莎，苏梦颖.疫情对经济的影响与“灾害适应型经济”的转型[J].经济理论与经济管理，2020（09）：4-19.
[7]WTO， Trade Set to Plunge as COVID-19 Pandemic Upends Global Economy，PRESS/855，8April2020.https：//www.wto.org/english/news_e/pres20_e/pr855_e.htm.
[8]刘少波，曹直，叶显.新冠肺炎疫情与中国经济：基本判断、影响特征与政策协同[J].金融经济学研究，2020，35（03）：17-27.
[9] 张晓涛.疫情下中国经济的韧性与发展动力探析[J].人民论坛，2020（09）：95-97.
[10]佟家栋，盛斌，蒋殿春，严兵，戴金平，刘程.新冠肺炎疫情冲击下的全球经济与对中国的挑战[J].国际经济评论，2020（03）：9-28+4.
[11]朱启荣，孙明松，杨伟东.新冠肺炎疫情对我国经济影响的评估：基于GTAP模型的实证[J/OL].统计与决策：1-6[2020-11-08].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/42.1009.C.20200915.1645.009.html.
[12]周梅芳，劉宇，张金珠，崔琦.新冠肺炎疫情的宏观经济效应及其应对政策有效性研究[J].数量经济技术经济研究，2020， 37（08）：24-41.
关键词：新冠疫情;ARMA模型;时间序列;货物进出口;跨境贸易;
一、引言
新冠肺炎的传播对我国对外贸易产生了一定的影响，外贸企业出口业务额大幅缩减，出口情况不容乐观。进口业务因为严格的口岸入境政策被削减，一二季度的进口额呈现下降趋势。从以上分析可以看出，疫情重创了我国进出口贸易，虽然國内生产活动已经基本恢复，但外贸部门的损失也亟待弥补。另一方面，疫情暴发使防疫用品需求激增，在全球范围内呈现出严重的产能、供给不足情况，供给缺口巨大，为了满足全球疫情的需求，中国企业开足马力生产相关产品。许多国家加大从中国的进口。从这里来看，在出口锐减的情况下，与防疫相关的产业的出口在增加，抵消掉了一部分疫情的不利影响，减少了贸易因疫情受到的不利影响。
新冠疫情在全球爆发使我国经济承受来自内外的双重压力，在短期，对外贸易部门遭受了来自国内和国外的双重影响，除了国内生产停止和减少，来自国外的贸易和投资交易也会减少，预测具体的损失能够更加精确地掌握对外贸易部门在疫情期间受损程度，更好地判断对外贸易的当下状况，制定和实施更具针对性的政策，帮助相关经济主体从疫情的打击中恢复过来。
二、文献综述
新冠肺炎作为突发公共事件，对经济是一次外生冲击，造成国内生产经营活动短暂停摆。第一季度国内疫情迎来高峰期，全面隔离和停工停产使得包括贸易在内的所有产业部门都承受着巨大压力。当我国疫情得到控制时，国外部分国家的消极抗疫措施使疫情传播态势呈现愈演愈烈的情况，世界经济在疫情冲击下受到了极大的不利影响，全球不确定性上升。中国作为一个出口大国，受益于当下全球价值体系和产业链分工，新冠疫情在各国的相继暴发无疑对我国出口有巨大影响。
从不利方面来说，为了阻止疫情的进一步传播和蔓延，各国不得不实施严格的边境管控措施，限制人员流动以及货物往来。这样的封锁隔离措施很大程度上限制了跨境贸易的开展，各国贸易在疫情期间都遭受不同程度的打击，国际出口出现了大面积的负增长情况（朱民，唐朝，郑重阳，2020）。新冠疫情使国际运输航线减少，不少国家针对提高了关境进口检验标准、延长了货物通关时间，由此导致的市场不确定情况以及交货日期的延长导致了进出口贸易压力增大（田素华，李筱妍，2020），2020年一季度中国货物出口与去年同期相比下降1.4%，货物进口比去年同期下降0.7%。但从整个贸易情况来看，中国一季度的进出口总额比去年同期下降6%，并且在不断加深疫情对中欧贸易的不利影响（韩萌，2020），美国作为中国最大的贸易伙伴，也减少了从中国的进口。从疫情对我国的有利方面来看，疫情减少了我国的货物贸易和服务贸易出口，但各国为了缓解防疫物资巨大需求压力，加大了对防疫和医疗行业相关产品的进口（田素华，2020），使得与防疫相关行业的出口在上升，这种扩张促进了某些产业的出口，抵消了一部分的不利影响，减少了中国贸易的进一步损失。
疫情重创了国际贸易，损害了中国经济，拉低了中国的生产总值（许亚婷，许宪春，余航，杨业伟;2020），关于疫情对经济和贸易的冲击影响，不同的学者持不同的看法，一种观点认为疫情只会对短期经济造成冲击，不会在长期对经济造成影响。方行明，张蓓，付莎，苏梦颖（2020）把疫情视为一种“非常态”影响因素，疫情这种冲击具有突发性和暂时性的特点，只会在短期对中国经济造成影响，不能改变我国经济长期向好的发展格局，并且疫情还会刺激出一些机遇，产生一些正向影响;WTO（2020）预测贸易会在短期受损，当疫情结束贸易会很快恢复到疫前水平;刘少波（2020）通过文献分析法，判断此次疫情会对中国经济产生较大冲击，并且这种冲击在短期甚至中期无法消除，需要一个较长时间的平复;张晓涛（2020）强调中国经济具有韧性，疫情对经济的影响是基本可控的。不少学者则赞同疫情会长期影响经济和贸易的观点，并且这种影响不是短期甚至中期能够消除的，而需要较长时间进行平复和回归。朱启贵（2020）认为疫情的高传染性极大地影响到我国进出口，从而在短期拉低经济整体水平，只能在长期逐渐修复我国经济;佟家栋，盛斌，蒋殿春，严兵，戴金平，刘程（2020）预计疫情将在世界范围内引发两到三轮金融冲击，疫情造成国际贸易供应链的供需两端的萎靡仍在进展当中，经济需要很长时间才能恢复。
疫情对贸易部门的冲击最为显著，但学者们对贸易遭受损失的情况存在不同看法，也采用了不同的方法估计贸易的损失。朱启荣，孙明松，杨伟东（2020）假设劳动力供给量下降、消费水平下降、国际贸易便利化和国际需求下降的情形叠加之下，采用GTAP模型测算得出进口额和出口额将分别下降6.1%和10.08%;周梅芳，刘宇，张金珠，崔琦（2020）用中国2017年投入产出表为数据基础构建的CGE模型，引入五条疫情冲击路径和三项宏观应对措施进行模拟分析最终研究发现，疫情对宏观经济冲击较大，出口（-6.23%）损失由于要素价格上涨被显著加剧宏观应对措施能够有效减缓疫情冲击，但宏观应对措施通过推高劳动力价格将进一步加剧出口导向型行业的损失。
目前不少学者针对新冠疫情对我国经济的影响已做了大量研究，分析出疫情会在短期内对经济各方面造成一定影响，但对疫情过去后这种消极影响是否会消失、经过多长时间才能消失、会不会造成经济的长期影响、疫情是否还会刺激经济等方面，不同学者持不同的看法。前期研究以为本文提供了大量基础，结合中美贸易摩擦的大背景，在全球经济发展疲软，贸易保护主义抬头和贸易壁垒凸显之时，如果能清楚地了解到我国贸易在此次疫情受损情况，及时弥补贸易损失，做出相应对策，稳住外贸基本盘，才有可能推动我国经济高质量发展，构建国内国外双循环机制。由于前期不少学者的研究大多都是定性研究没有进行定量研究，或者在定量研究中加入许多假设条件，这都和当下疫情对贸易实际影响情况有所偏差，本文旨在根据过去数据，利用模型直接估计出疫情发生后我国贸易的损失，直接预测出贸易部门受冲击数额，希望能利用本文结果提出更切合的建议，更好地帮助贸易部门弥补因疫情带来的损失。 三、计量模型与数据说明
为了能够直接测算疫情对贸易的直接损失，采用时间序列预测模型对贸易相关指标在不发生疫情的情况下贸易相关值，将预测值与实际发生值相比，其差值就是因新冠肺炎的损失值。由于我国疫情发生时间为一二季度，在三月份之后我国整体经济已开始逐步恢复，至六月国内经济运行已基本恢复正常，故选择对2020年1月-6月贸易情况进行预测，以便于得出疫情发生的短期贸易损失情况。针对时间序列模型，主要有自回归模型（AR）、移动平均模型（MA）和自回归移动平均模型（ARMA），ARMA（p，q）模型中p代表AR的阶数，q代表移动平均的阶数，当P和q已知时，ARMA（p，q）可以写为：
上式中，实参数β和θ分别称为自回归系数和移动平均系数，当p=0时，ARMA模型简化成MA（q）模型：
当q=0时，则ARMA（p，q）简化为AR（p）模型：
ARMA模型短期预测精度较高，为了使预测数据偏差更小，利用已有数据进行往后6期的逐期预测，往年月度数据，得出2020年1-6月无疫情贸易预测值，再与公布的实际发生值比较，得到相关贸易损失值。国际贸易分为进口和出口贸易，根据贸易标的不同又分为货物贸易和服务贸易，疫情对货物和服务贸易的影响程度不同（徐亚婷，2020），应当将货物贸易额和服务贸易额单独估计，选用指标如表1所示，其中，贸易进出口总额按实际发生值口径统计，货物贸易和服务贸易按国际收支口径统计。数据主要来自万德数据库、同花顺宏观数据库，数据为月度数据。
四、实证分析
1. ADF单位根检验
单位根检验中，贸易进口总额、贸易出口总额、货物出口额存在单位根，为了消除单位根，于是将各序列分别进行差分，发现贸易进口额和货物出口额均并不存在单位根，但出口额一阶差分序列仍存在单位根，对出口额进行二阶差分消除了单位根。
2.相关图检验
从各序列的自相关和偏相关图可以判断序列适用的ARMA模型形式，当自相关图是拖尾，偏相关图是截尾时适用AR模型;当自相关图是结尾，偏相关图是拖尾时适用MA模型;当自相关图和偏相关图都为拖尾时，适用ARMA模型。各平稳序列自相关和偏相关图如下所示。
根据相关图判断，对出口总额一阶差分序列采用ARMA模型，进口总额二阶差分序列用ARMA模型，货物出口一阶差分序列采用AR模型，货物进口和服务进出口采用AR模型，确定模型后，对各序列拟采用模型定阶。根据AIC、SC、HQ三种信息准则最小化原则，对各序列采用信息准则最小的阶数。
3.稳健性检验
对序列运用ARMA模型建模必须保证各序列残差不存在相关，对残差序列进行LM检验和ARCH检验。发现在5%只有进口额二阶差分的残差序列单位根检验残差序列中存在单位根，对进口额无法用ARMA模型进行建模。为了得到2020年一至六月份的进口预测数据，将进口额换成进口增长率进行预测，重复以上步骤，发现进口增长率序列不存在单位根，是平稳序列，根据相关图和信息准则拟建立ARMA（3，2）模型，LM和ARCH检验均通过。用IMRATE表示进口增长率，各ARMA模型建立如下：
ɑt、?t、εt、θt、ɡt、βt分别为进口总额、出口总额一阶差分、货物进口额、货物出口额一阶差分、服务进口额、服务出口额序列的残差项。由于样本是总体序的一部分，为了更加贴近总体序列，选择保留样本的截距项。
根据各序列的拟合模型对原序列进行预测，将预测数据按季度列表展示，预测情况如下所示。
六、结果分析与政策建议
1.结果分析
将预测值与各序列真实值对比，得出疫情期间两季度各指标的损失值。
从上述结果可以发现，疫情对进出口造成了严重的影响。疫情致使上半年出口总额损失超过1000亿美元，进口额损失值达到2000亿美元以上。一季度出口总额损失值达到15%，进口额损失20%左右，第二季度出口额损失减少，进口损失增大，出口总额损失减小，进口额损失是实际发生值的28%，出口额损失值是实际发生值的15%。将贸易按货物和服务贸易进出口来看，无论是货物进出口还是贸易进出口都有一定损失，一二季度货物进口损失值达实际发生值21.6%，货物出口损失值达实际发生值8.6%;一二季度服务进口损失值为实际发生值的4.5%，服务出口值损失为27.1%。
2.政策建议
当下世界治理格局变动以及新冠肺炎大爆发是对我国经济发展的巨大考验，贸易除了在疫情中受损严重，全球贸易保护主义盛行，多边世界格局的动摇也将我国贸易推向更困难的局面，要想让贸易部门从这次疫情中恢复，除了要着眼于为受损企业提供帮助，还要从长期贸易部门发展和我国经济发展来思考应对之策。
一是要加大减税降费力度。削减以外贸为主营业务的企业的税务负担，降低企业的养老、退休、工伤保险等单位缴费，免征中小微企业增值税;二是采取宽松货币政策。配合减税政策，采取适度宽松货币政策刺激经济，维持市场流动性;三是运用扩张财政政策。同时实行财政和货币政策进行经济宽松，锚定财政政策施力点，发挥财政政策乘数杠杆效应，增加就业岗位，加大对新基建，公共卫生、人力资本等具有外部效应项目的投入;四是推动高端服务跨境贸易。促进高质量跨境服务贸易。
参考文献：
[1] 朱民，唐朝，郑重阳.新冠肺炎疫情下全球经济复苏之路探索——来自意大利的启迪[J].上海对外经贸大学学报，2020，27（04）： 5-20.
[2] 田素华，李筱妍.新冠疫情全球扩散对中国开放经济和世界经济的影响[J].
[3]韩萌.新冠疫情下的中欧贸易变局与纾困措施[J].理论学刊，2020（04）：76-84.
[4]田素华.疫情对美国经济影响几何[J].人民论坛，2020（17）： 124-127.
[5]许亚婷，许宪春，余航，杨业伟.如何准确理解中国2020年一季度GDP增长数据[J].经济学报，2020，7（03）：1-19.
[6]方行明，张蓓，付莎，苏梦颖.疫情对经济的影响与“灾害适应型经济”的转型[J].经济理论与经济管理，2020（09）：4-19.
[7]WTO， Trade Set to Plunge as COVID-19 Pandemic Upends Global Economy，PRESS/855，8April2020.https：//www.wto.org/english/news_e/pres20_e/pr855_e.htm.
[8]刘少波，曹直，叶显.新冠肺炎疫情与中国经济：基本判断、影响特征与政策协同[J].金融经济学研究，2020，35（03）：17-27.
[9] 张晓涛.疫情下中国经济的韧性与发展动力探析[J].人民论坛，2020（09）：95-97.
[10]佟家栋，盛斌，蒋殿春，严兵，戴金平，刘程.新冠肺炎疫情冲击下的全球经济与对中国的挑战[J].国际经济评论，2020（03）：9-28+4.
[11]朱启荣，孙明松，杨伟东.新冠肺炎疫情对我国经济影响的评估：基于GTAP模型的实证[J/OL].统计与决策：1-6[2020-11-08].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/42.1009.C.20200915.1645.009.html.
[12]周梅芳，劉宇，张金珠，崔琦.新冠肺炎疫情的宏观经济效应及其应对政策有效性研究[J].数量经济技术经济研究，2020， 37（08）：24-41.