基于RBF神经网络的混沌保密通信的研究

来源 :电路与系统学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：pangpanghai

【摘要】

：

提出一种径向基函数神经网络(RBFNN)参数调制混沌保密通信方法.在通信系统的发射端设计一个RBF神经网络跟踪器RBFNN1,将信息信号隐藏在混沌系统状态量参数中,再进行混沌掩盖.

【作者】

：

许海霞王春华周维王仕果

【机构】

：

湘潭大学

【出处】

：

电路与系统学报

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

混沌保密通信 RBF神经网络跟踪器调制解调 chaotic communication of security RBF neural network t

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提出一种径向基函数神经网络(RBFNN)参数调制混沌保密通信方法.在通信系统的发射端设计一个RBF神经网络跟踪器RBFNN1,将信息信号隐藏在混沌系统状态量参数中,再进行混沌掩盖.在接收端,相应的设计一个RBF神经网络跟踪器RBFNN2,则RBFNN2的输出就是解调出的原信息信号.该方法结构简单、易于实现、同步快.通过Chua混沌系统仿真,实验结果表明是可行的.

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