基于SVR的反舰导弹作战效能探索性评估方法

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在反舰导弹的使用过程中针对动态的战场环境和对抗条件,选取最优的战术方案来获得最大的作战效能,是一个亟待解决的问题。为此将统计学习理论中的支持向量回归机(SVR)方法引入对抗条件下的反舰导弹效能探索性评估,提出了基于SVR的反舰导弹作战效能探索性评估方法。在分析影响反舰导弹作战效能的各项因素的基础上,建立了基于SVR的反舰导弹效能模型,并利用该模型对反舰导弹的作战效能进行拟合和预测。仿真实验表明:SVR模型具有运算速度快,预测精度高的特点,将SVR支持向量回归机应用于反舰导弹效能评估是有效可行的。为反舰导弹
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