【摘 要】
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考虑了实际生产的碳排放问题,提出低碳排放约束下的柔性作业车间调度问题,以最大完工时间最小和碳排放最小为目标。采用改进的遗传算法求解低碳约束下的柔性作业车间调度问题
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51705472);河南省科技创新杰出青年(184100510001)
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考虑了实际生产的碳排放问题,提出低碳排放约束下的柔性作业车间调度问题,以最大完工时间最小和碳排放最小为目标。采用改进的遗传算法求解低碳约束下的柔性作业车间调度问题,采用分步求解,先以最大完工时间最小进行调度方案的优化,再以碳排放指标进行调度方案的选取。在低碳约束下,同时考虑机器加工运转和空闲运转,设计不同机器间的碳排放模型。通过使用改进的遗传算法求解仿真案例得到不同的调度方案,根据预设碳排放模型比较分析得出调度方案的优劣。最后通过对企业生产实例的计算,并对不同调度方案进行总碳排放的对比,验证所建立的碳排放
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