【摘 要】
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针对二进制粒子群优化算法(BPSO),采用S形映射函数,将粒子在空间中飞行速度的正负值大小映射为其位置向量取1的概率,易于陷入局部最优解的问题,本文提出了采用弧形映射函数的
【基金项目】
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2016年国家社科基金年度项目(16BTQ084)资助
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针对二进制粒子群优化算法(BPSO),采用S形映射函数,将粒子在空间中飞行速度的正负值大小映射为其位置向量取1的概率,易于陷入局部最优解的问题,本文提出了采用弧形映射函数的二进制粒子群优化算法(ABPSO).该算法采用弧形映射函数取代BPSO中的S形映射函数,将速度平方值大小映射为位置向量改变的概率大小,当粒子具有较低的速度平方值时能够维持在原位置,较高的速度平方值时改变位置,从而使算法更好地收敛于全局最优解;同时,采用了无强制性位置更新程序,符合弧形映射函数使用速度平方大小映射为位置改变概率大小的需要.通过六个基准函数的仿真实验发现,ABPSO具有更好的收敛精度和更高的收敛速度;ABPSO采用更加符合粒子运动规律的弧形映射函数,表现出更好的收敛于全局最优解的能力和更高的收敛速度.
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