【摘 要】
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为了实时监控产线烟丝的质量特征，该文研究设计一种新型在线烟丝检测设备，其通过机械结构设计实现自动从产线获取目标烟丝，振筛分离烟丝，测量烟丝，并最终将所测烟丝送回产线。其使用的图像识别算法基于机器视觉，通过基于亮度、色度和浓度（YUV）色彩空间的阈值分割法，精确地分割烟丝与背景，并通过提取烟丝骨架，实现对不重叠烟丝的长度和宽度的测量。通过对比实验表明，算法平均精度误差在5%以内，烟丝宽度误差在0.1
【机 构】
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河南中烟工业有限责任公司黄金叶生产制造中心
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为了实时监控产线烟丝的质量特征，该文研究设计一种新型在线烟丝检测设备，其通过机械结构设计实现自动从产线获取目标烟丝，振筛分离烟丝，测量烟丝，并最终将所测烟丝送回产线。其使用的图像识别算法基于机器视觉，通过基于亮度、色度和浓度（YUV）色彩空间的阈值分割法，精确地分割烟丝与背景，并通过提取烟丝骨架，实现对不重叠烟丝的长度和宽度的测量。通过对比实验表明，算法平均精度误差在5%以内，烟丝宽度误差在0.1 mm以内。所设计的烟丝结构检测仪既能测量单根烟丝的参数，能够统计整批烟丝的结构参数，提供多维度多尺度的信息，并且可以实现在线检测分析，提高测量的效率，为制丝工艺质量的监控及精细调控提供重要基础支撑。
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