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基于自然群体随机交配,应用LASSO算法进行多iQTL定位,带有坐标下降的LASSO方法能够将无关变量压缩并使之趋于零.对模拟产生的自然群体和水稻自然群体数据进行模拟研究,结果表明应用LASSO算法进行多iQTL定位,能够高效、准确地定位到iQTL的位置,并且对各种遗传效应能进行较精确的估计.
LASSO算法在基于自然群体随机交配的多iQTL定位中的应用
【摘 要】
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基于自然群体随机交配,应用LASSO算法进行多iQTL定位,带有坐标下降的LASSO方法能够将无关变量压缩并使之趋于零.对模拟产生的自然群体和水稻自然群体数据进行模拟研究,结果表
【机 构】
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福建农林大学计算机与信息学院,福建农林大学生命科学学院
【出 处】
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福建农林大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(31571558),福建省自然科学基金资助项目(2017J01606).
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