【摘 要】
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对双偏振天气雷达回波的水凝物分类,是利用降水粒子对极化电磁波的散射特性对水凝物相态进行识别的过程。不同相态降水粒子由于在形状、大小和空间取向等方面存在差异,对一定
【基金项目】
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四川省教育厅基金资助项目(16ZA0209);四川省科技厅基金资助项目(2016JY0106)
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对双偏振天气雷达回波的水凝物分类,是利用降水粒子对极化电磁波的散射特性对水凝物相态进行识别的过程。不同相态降水粒子由于在形状、大小和空间取向等方面存在差异,对一定极化状态的电磁波会产生不同的散射特性,导致与这些特性密切相关的雷达偏振参量也各不相同,综合利用这些偏振参量,可以有效地识别出各种水凝物的相态。提出一种利用深度学习和模糊逻辑算法进行联合判别的水凝物相态识别方法：首先,采用深度学习算法对降水粒子所对应的雷达回波产品数据进行特征提取,并利用Softmax分类器对提取到的特征进行分类,实现降水粒子所对应
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