【摘 要】
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双边滤波亮度相似度因子仅受σr一个参数的约束,很难准确辨析图像平滑区域及细节丰富区域的纹理信息,不能较好地保留纹理细节信息。基于此,提出一种自适应分数阶微分与双边滤
【机 构】
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苏州科技学院电子与信息工程学院,江苏省现代化企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心,中国公路工程咨询集团有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61472267);江苏省自然基金(No.BK2012166);江苏省高校自然科学基金(No.12KJB510031);江苏省建设厅基金(No.JH21);江苏省现代化企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心开放基金(No.SX201206);江苏省研究生培养创新工程基金(No.CXZZ13_0854);苏州科技学院基金项目
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双边滤波亮度相似度因子仅受σr一个参数的约束,很难准确辨析图像平滑区域及细节丰富区域的纹理信息,不能较好地保留纹理细节信息。基于此,提出一种自适应分数阶微分与双边滤波相结合的图像去噪方法。在双边滤波算法的基础上,通过分析局部纹理特征,计算频率变化梯度和幅值变化特征,建立幅值频率非线性指数模型,自适应地选择每个像素点对应的分数阶阶次v构建分数阶微分掩模算子。实验结果表明,改进的双边滤波算法能够在图像滤波的同时实现纹理细节地保留/增强,获得较好的滤波结果。
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