【摘 要】
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利用ASD地面非成像光谱仪对不同严重度的冬小麦条锈病的冠层光谱反射率进行测定,同时调查病情指数.通过对地面实测的46组病情指数与相应的光谱反射率进行相关性分析,筛选出了
【机 构】
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国家农业信息化工程技术研究中心,安徽农业大学资源与环境学院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划);国家科技支撑计划;环境与灾害监测预报小卫星星座减灾应用系统项日;国家科技支撑计划
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利用ASD地面非成像光谱仪对不同严重度的冬小麦条锈病的冠层光谱反射率进行测定,同时调查病情指数.通过对地面实测的46组病情指数与相应的光谱反射率进行相关性分析,筛选出了小麦条锈病在350～1 500 nm的敏感波段.结合多时相的高光谱航空飞行遥感图像数据的特点和规律,最终选择红波段的620～718 nm与近红外波段的770～805 nm为条锈病在PHI影像上的敏感波段.并利用620～718nm和770～805 nm的平均光谱反射率与相应的病情指数建立了多元线性同归模型:DI=19.241 R_1-2.207 R_2+12.274,验证结果表明,该模型的历史拟合度很好.并利用此模型最终在PHI影像上成功的实现了对冬小麦条锈病发生程度与发生范围的监测.
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