基于神经网络的开化县森林碳储量空间估计

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本研究以浙江省开化县为研究对象,用2004年全县境内76个森林资源清查样地数据及同年Landsat TM遥感影像,将归一化植被指数NDVI、IND53和归一化绿色植被指数GNDVI融入BP神经网络,对开化县境内森林碳储量进行预测。结果显示:开化县平均碳密度为37.616Mg/hm~2,碳密度最大值为144.691Mg/hm~2,碳密度最小值为0.000Mg/hm~2,标准差为26.685Mg/hm~2。森林碳密度较高区域主要集中在西北和东部,整体呈现出沿东北方向的两边密集、中间稀疏的状态。
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