【摘 要】
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为了解决综合多种因素对于电信计划预测的影响问题,提出将神经网络与eTOM(enhance Telecom Operations Map)信息模型结合的解决方法。电信计划预测需要采集多个不同专业系统的信息,基于TMF(Telecom Management Forum)提出的eTOM的流程,在电信计划预测需求分析的基础上用UML语言对该信息模型进行了描述,提出数据采集的建议。另外电信计划预测需要综合各
【机 构】
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贵州大学计算机科学与工程学院,贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室
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为了解决综合多种因素对于电信计划预测的影响问题,提出将神经网络与eTOM(enhance Telecom Operations Map)信息模型结合的解决方法。电信计划预测需要采集多个不同专业系统的信息,基于TMF(Telecom Management Forum)提出的eTOM的流程,在电信计划预测需求分析的基础上用UML语言对该信息模型进行了描述,提出数据采集的建议。另外电信计划预测需要综合各种影响因素,在分析了产品消费量、服务质量、用户数量、设备性能、收入、投资等因素影响后,提出基于BP神经网
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