应用数据挖掘技术分析张代钊对肺癌病机的认识

来源 :中医杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shijianwu2003
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应用数据挖掘技术,建立张代钊教授临床诊疗信息采集电子信息化模板。采集145例肺癌患者门诊病历324诊次,确定每个病例的证候类型,形成病历数据库。通过无尺度网络提供的网络图对病例进行分析,发现气滞血瘀是肺癌的中心病机,痰湿热毒、阴虚、气虚是中间病变,各脏腑功能失衡是最初的病理基础。肺癌患者以虚证为主,气虚证候为39.1%,阴虚证候为23.2%,脾虚证候为6.6%;实证中痰湿证候为10.1%,血瘀证候为8.9%,气滞证候为7.0%,痰热证候为5.1%。
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