论文部分内容阅读
根据生物的捕食-食饵（predator—prey）行为的规律，提出了一种双种群粒子群优化（DPPSO）算法．将粒子分成predator和prey两个种群，其中predator种群每间隔一定的迭代次数后排斥prey种群．在排斥的过程中，predator种群采用“擒贼先擒王”的策略，逐步向prey种群的群体最优位置靠近，同时每个prey粒子尽量逃离距离最近的predator粒子．采用了一种速度变异的方法提高prey种群在停滞状态时摆脱局部最优的能力．基准函数的仿真结果表明DPPSO具有速度收敛快和全局搜索能力