全监督学习的图像语义分割方法研究进展

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:speed5188
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,随着深度学习进入计算机视觉领域,各种深度学习图像语义分割方法相继出现,其中全监督学习方法的分割效果显著超过弱监督学习方法。将全监督学习的图像语义分割方法分为五类,并对各类中最具有代表性的方法进行详细分析,重点阐述各种方法核心部分的实现过程。对语义分割领域中的主流数据集进行归纳总结,介绍了性能算法指标,并在主流数据集上对各种代表性方法的效果进行对比,最后对语义分割的未来进行展望。
其他文献
针对某风场风电机组桨叶螺栓批量断裂的问题,为分析其是否由于疲劳损伤导致的断裂,采用了有限元仿真和现场实验测试对比分析的方法,研究了桨叶螺栓连接系统的刚度行为和桨叶
高性能计算集群是求解大型计算问题的关键基础设施,不当的配置会降低集群的计算能效。面对规模日益增大集群,传统“命令式”配置方法难以快速准确地完成配置。为解决这个问题
四川地区含有丰富的秸秆资源,可推荐作为生物乙醇生产基地,但是秸秆移除可能会造成有机质含量下降,影响土壤生产力。通过在紫色土地区设置5个不同的秸秆移除率(0%、25%、50%、75%和100%)处理,探究不同移除率下土壤有机质含量的变化情况。结果表明,经过1年以上的秸秆移除后,与0%移除相比,各移除率下的土壤有机质含量均发生了下降,但从有机质随时间变化角度来看,25%和0%移除处理的有机质含量并未随
针对智能家居中居民日常行为识别进行了综述。介绍了基于非入侵式传感器的智能家居环境,分析了智能家居中日常行为识别研究的意义;概述了日常行为识别的基本流程;根据日常行
2020年,成都市大邑县人社局承担的9项省、市民生实事均超额完成全年目标任务。其中,城镇新增就业5377人,完成目标任务的124.53%;失业人员再就业3933人,完成目标任务的378.90%
实现高等教育内涵式发展是建设教育强国的重要任务,学科建设则是高等教育内涵式发展的重要平台。基于地方高校安徽建筑大学交通工程专业评估材料分析学科建设存在的问题主要
2020年,成都彭州市创新就业创业服务机制,初步形成了“服务+支撑+激励”的工作格局,通过创新举措,帮助城乡劳动者最大限度实现就业,确保了就业形势总体稳定,群众“就业满意度
针对齿轮传动系统多目标优化设计问题,选取了齿轮传动系统的体积和重合度作为优化目标函数,建立了以可靠性约束、齿数约束、模数约束等作为约束条件的齿轮传动系统多目标优化
针对电磁主动平衡头自锁力矩问题,通过大量仿真分析的方法,得出了磁盘参数对自锁力矩的影响规律。首先,根据磁路自锁原理,针对特定结构,将自锁磁路简化为由磁盘、永磁体和支
针对传统属性约简算法利用等价关系计算过程繁琐,样本集较大时运行时间长的问题,提出一种利用模糊欧氏距离的快速属性约简算法。定义模糊欧氏距离计算属性间距离;应用层次商