【摘 要】
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针对群体智能优化算法自身的特点和优势,分析对比了果蝇优化算法、混合蛙跳算法、和声搜索算法和人工蜂群算法四种智能优化算法的优化性能。以最新提出的果蝇优化算法为基准,
【机 构】
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甘肃农业大学信息科学技术学院,兰州交通大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61063028）,甘肃省科技计划资助项目（145RJYA288）,甘肃省高等学校科研基金项目（2013A-060,1202-04）,甘肃省教育科研基金资助项目（1102-05）,甘肃省教育信息化战略研究项目（2011-02）,甘肃农业大学盛彤笙科技创新基金资助项目（GSAU-STS-1322）,甘肃农业大学青年研究生指导教师扶持基金项目（GAU-QNDS-201309）
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针对群体智能优化算法自身的特点和优势,分析对比了果蝇优化算法、混合蛙跳算法、和声搜索算法和人工蜂群算法四种智能优化算法的优化性能。以最新提出的果蝇优化算法为基准,与其他三种智能优化算法进行优化性能的横向对比实验。实验结果表明,与其他三种算法相比,果蝇优化算法具有参数少、全局寻优能力强、收敛速度快等特点,在进化次数较低时,其收敛精度和速度最高,但是随着进化次数的增大,存在容易收敛到局部最优值,收敛速度慢,在求解部分单峰值和多峰值函数优化问题时优化效果不理想等缺陷。果蝇优化算法尚需加强其理论改进,以提高其搜索的质量和效率,为群体智能优化算法的融合和改进技术提供重要支持。
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