论文部分内容阅读
本文通过对模糊集合与神经网络的特点及相互关系的阐述,引出将二者优点结合于一身的模糊神经网络理论.从模糊神经元开始,着重介绍其拓扑结构、分类、隶属函数的特点及相应激励函数的确定方法.最后以模糊小脑神经网络(FCMAC)为算例,阐述了模糊神经元的应用问题.仿真结果表明:它具有比常规CMAC学习速度快,结果精确等优势.