模糊小脑神经网络相关论文
模糊性是客观世界中某些事物本身所具有的一种不确定性，它与随机性有着本质的区别。有明确定义但不一定出现的事件中包含的不确定性......
针对Robocup仿真组比赛中智能体的配合与动作选取,将模糊小脑神经网络(FCMAC)与传统的Q-学习相结合,提出了模糊CMAC Q-学习的方法.......
提出带模糊化和解模糊过程的模糊小脑神经网络(FCMAC)，使其能以连续量作为输入，克服了普通CMAC只能对量化后的离散量进行计算的缺点，......
文章提出一种基于平衡多小波和模糊CMAC神经网络的数字水印新算法,充分利用了平衡正交多小波的正交性和对称性,不需要进行预滤波处......
文中提出了一种改进的CMAC神经网络(FuCMAC),与经典的FCMAC相比,其逼近精度得到提高,解决了CMAC系列神经网络逼近精度不高的弱点.......
利用Lyapunov自稳定性准则，将自适应机制引入到模糊小脑神经网络（CMAC）的实时学习算法之中，提高其在闭环控制系统中的鲁棒性，使其能够有......
提出了一种基于模糊系统的新型CMAC神经网（FuCMAC），该神经网络与经典的FCMAC相比，它的逼近精度更高，能够解决CMAC系列网络逼近精度不高......
提出了一种改进的模糊CMAC神经网络（IFCMAC），该神经网络是在经典的FCMAC神经网络的模糊后相连层和输出层之间引入了输入矢量的线性加......
本文通过对模糊集合与神经网络的特点及相互关系的阐述,引出将二者优点结合于一身的模糊神经网络理论.从模糊神经元开始,着重介绍......
提出了二维模糊CMAC网络的一种基于FPGA的硬件实现方法。首先，分析了模糊CMAC网络的结构与算法，并以Matlab仿真为依据，得到模糊CMAC网......
提出了FCMAC(Fuzzy CMAC)的一种基于FPGA的硬件实现方法,与其他FPGA实现神经网络相比,它包含了可以用于在线学习的权学习算法。首......
文章提出了一个由外销商训练的基于一种新型模糊小脑神经网络的Agent外贸协商模型。由于模糊小脑神经网络训练快速性，所以客户在输......
经分析互感器的比差、角差对电网功率测量的影响,研究了单人双出结构的模糊小脑神经网络(FCMAC)进行互感器误差补偿的原理,设计了......
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模糊逻辑与神经网络技术集成,是近年来学术界与工程界非常关注的研究领域。神经网络擅长于系统辨识和按变化的环境进行自适应变化,......
