【摘 要】
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犹豫模糊集(HFS)是一个元素的隶属度可以用多个实数值表示的集合.该方法通常用于处理决策者在具有多个评价指标、方案、变量等多个值时犹豫不决的情况.本文基于犹豫不决的模糊环境,提出了一种新的混合方法.首先,基于最大偏差法确定属性权重;其次,利用TODIM方法计算各方案的优势度.通过对这些优势度的聚合,可以进一步得到每个方案的整体价值,从而对方案进行排序.最后,通过一个多属性应急选址的决策问题,说明了所提方法的适用性和有效性.
【机 构】
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上海理工大学管理学院,上海200093;南京信息工程大学管理工程学院,江苏南京210044
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犹豫模糊集(HFS)是一个元素的隶属度可以用多个实数值表示的集合.该方法通常用于处理决策者在具有多个评价指标、方案、变量等多个值时犹豫不决的情况.本文基于犹豫不决的模糊环境,提出了一种新的混合方法.首先,基于最大偏差法确定属性权重;其次,利用TODIM方法计算各方案的优势度.通过对这些优势度的聚合,可以进一步得到每个方案的整体价值,从而对方案进行排序.最后,通过一个多属性应急选址的决策问题,说明了所提方法的适用性和有效性.
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