基于强化学习算法的双馈感应风力发电机自校正控制

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针对双馈感应风力发电系统结构复杂,受参数变化和外部干扰较显著,具有非线性、时变、强耦合的特。点,在传统矢量控制的基础上,提出一种基于强化学习的自校正控制方法。引入Q学习算法作为强化学习核心算法,快速自动地在线优化PI控制器的输出。基于MATLAB/Simulink环境,在风速低于额定风速时对系统进行仿真,结果表明,引入强化学习自校正控制后,保持了原系统最大风能捕获的能力,同时改善了其动态性能,增强了鲁棒性和自适应性。
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