基于“互联网+”的计算机专业教学体系构建

来源 :智富时代 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong573
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于'互联网+'新模式下,有必要对高校教育课堂教学方式进行创新改革,本文以计算机专业为例,从营造智慧教学环境,以互联网为基础,深化教师专业发展,搭建成长共同体,建设基于互联网的教学服务体系等几个方面来探讨新形势下的教学体系。
其他文献
去年7月,国家发展改革委价监局专门召开会议,就地方价监立法工作做了经验交流,要求各地勇于探索、积极作为,推动地方立法再上新台阶。会后,各地在推动地方立法、健全价格监管
基于在垂直上升管中采集到的61组油水两相流电导波动信号,通过在混沌吸引子域中放置参考截面方法,考察了混沌吸引子形态特征量与油水两相流流型转变之间的关系,发现水包油流
提出了一种新的基于自适应lévy变异的极值动力学和信息融合搜索的混合算法。新算法将全局搜索和局部搜索机制有机地结合起来,在全局搜索过程中,信息融合搜索算法(IFA)作为一种群智能进化算法,能够快速地逼近近似最优解;在局部搜索过程中,通过选择近似解的最差组元进行自适应lévy变异,利用极值动力学算法(EO)强大的局部搜索能力,协助IFA跳出局部极值点。将其运用于超临界水氧化去除率神经网络软测量建模,
为贯彻落实国务院领导重要批示精神和《国务院关于在市场体系建设中建立公平竞争审查制度的意见》要求,9月29日上午,国家发展改革委副主任胡祖才在委内召开公平竞争审查制度
提出了一种组合神经网络-岭回归(SNNs-RR)建模方法,并将该方法应用于聚丙烯熔融指数软测量研究中。通过多个单一神经网络的合理组合可显著改善神经网络模型的泛化能力,而选择合适的组合权重对组合神经网络模型是否具有良好预测性能是至关重要的,因此提出了采用岭回归方法来选择合适的组合权重。通过与单一神经网络模型的预测结果进行比较,表明基于SNNs-RR的聚丙烯熔融指数软测量模型具有更佳的预测精度和鲁棒性
随着网络购物成为一种重要的消费模式,网购价格纠纷频发,2016年以来,南宁市价格监督检查分局积极处置电商类价格举报投诉,努力改进监管模式,探索运用"互联网+"监管电商价格行为
用谱方法对等温反应槽道湍流流动中标量关联量输运进行了三维直接模拟。所得到的无反应情况下的单标量时均值和脉动值与文献中差分法的直接模拟(DNS)数据一致。瞬态模拟结果显
排6区块位于准噶尔盆地西缘车排子地区,曾因油层薄、油稠而放缓了勘探步伐。借鉴排2块勘探的成功经验,采集高精度的三维地震资料,应用地震拓频处理等新的解释技术,对排6区块
随着G20峰会的脚步日益临近,为确保峰会期间娱乐行业价格稳定.为中外游客营造良好旅游消费价格环境,杭州市物价局于近期联合市文化广电新闻出版局和市文化娱乐业协会对全市娱
引言气液两相流广泛存在于石油开采、运输、化工、核反应堆及有相变的传热系统中。由于气液两相流界面随机可变,导致两相流介质分布状态异常复杂多变。近年来,两相流图像获取方