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求解张量填充问题的非线性共轭梯度算法
求解张量填充问题的非线性共轭梯度算法
来源 :桂林电子科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zoufan20007
【摘 要】
:
为求解张量填充问题的数值解,提出了一种非线性共轭梯度算法。通过核范数代替秩函数,将张量填充问题转化为等价的无约束优化问题,构造非线性共轭梯度算法求解转化后的无约束
【作 者】
:
陈建恒
段雪峰
【机 构】
:
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
:
桂林电子科技大学学报
【发表日期】
:
2018年3期
【关键词】
:
张量填充问题
非线性共轭梯度算法
核范数
tensor completion problem
nonlinear conjugate gradient meth
【基金项目】
:
国家自然科学基金(11561015,11761024), 广西自然科学基金(2016GXNSFFA380009,2016GXNSFAA380074,2017GXNSFBA198082)
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为求解张量填充问题的数值解,提出了一种非线性共轭梯度算法。通过核范数代替秩函数,将张量填充问题转化为等价的无约束优化问题,构造非线性共轭梯度算法求解转化后的无约束优化问题。数值实验表明,该算法是可行的。
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