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本文讨论了两参数weibull分布: f(t;m;η)=m/η~m(t~m-1_e-(t/η)~m) t≥0 m、η>0 (1)形状参数m服从Γ分布、特征寿命参数η服从Γ~1分布的Bayes分析,给出了分布参数m、η及有关可靠性特征量R(t)、t(R)、t_m的Bayes点估计和置信区间。由于问题的复杂性,要求得精确解是不可能的,必须借助于数值方法在计算机上求解。文中借助于Monte Carlo方法和数值积分对Bayes估计与经典的最大似然估计MLE及最佳线性不变估计BLIE作了比较。正如所期望的,