【摘 要】
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个人意愿对于形成网络社团和传播信息有着重要的影响力,因此本文提出一种基于个人意愿的社团结构与信息检测方案.该方案中的社团检测算法初次检测以融入节点属性的模块度,再
【机 构】
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长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室,湖南信息学院电子信息学院,长沙理工大学计算机与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61402055,No.61462048,No.61504013);湖南省自然科学基金(No.2018JJ2445,No.2016JJ3012);“综合交通运输大数据智能处理”湖南省重点开放基金(No.JTXY16B03,No.JTXY16B01,No.JTXY16B05)
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个人意愿对于形成网络社团和传播信息有着重要的影响力,因此本文提出一种基于个人意愿的社团结构与信息检测方案.该方案中的社团检测算法初次检测以融入节点属性的模块度,再次检测以兴趣度并能发现重叠社团,最后精细检测以个人意愿,本文社团检测算法(ε_CSDA)较之前的算法更有效的是可以发现重叠社团;同时,该方案建立的信息传播模型在指数模型基础上构建边特征向量(边属性)、节点特征向量(节点属性)和意愿向量(用户意愿、社团意愿和节点意愿),并以传播概率和传播延迟构建模型基本关系,从而使得该模型实现了基于个人意愿的信息传
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