重叠社团相关论文
近年来，诸如人人网，新浪微博，脸谱网，推特等社会网络在人们的生活中发挥着越来越大的作用，而随着社会网络的蓬勃发展，对于社会网络的研究......
随着信息技术的快速发展，网络科学越来越受到人们的关注。网络科学是一个综合性学科，它不仅可以用于计算机网络科学，而且在社会网络科......
复杂网络的社团结构挖掘是复杂网络理论和应用领域的热点问题。根据节点是否只属于一个社团，社团结构可分为非重叠社团结构和重叠社......
社团是复杂网络广泛存在的拓扑特性之一，发现网络中的社团结构是复杂网络研究的基础性问题，也是热点问题。社团划分算法按划分结果可......
复杂网络遍布人类社会的各个领域，一般具有以下全部或部分特征：自组织、自相似、吸引子、小世界以及无标度等。社团结构发现是复杂网......
真实世界里的大部分复杂系统可以被抽象成复杂网络模型,而网络模型中研究最多的对象是社团结构,网络中各社团相互作用的结果形成了......
复杂网络的重叠社团挖掘算法用来解决识别复杂网络中重叠社团的问题,有助于获取与了解复杂网络的整体结构特性。由于重叠社团挖掘......
近几年,大数据、人工智能持续发展,变得越来越高效,在日常生活中也得到了广泛的应用。网络承载着庞大而复杂的数据信息。其内部结......
研究人员发现复杂网络中有一些具有相同功能或属性的节点,这些节点聚集在一起形成具有特定功能的模块,节点集合称为社团。复杂网络......
社团结构作为复杂网络的一个重要属性成为复杂网络的重点研究方向,社团结构的挖掘对于深入理解网络的结构及特征有着重要意义,因此......
随着科学技术的不断发展,客户在购买产品时对产品提出越来越多的个性化要求,个性化的买方市场正逐渐取代传统的卖方市场,个性化消......
复杂性科学是系统科学发展的新阶段,而复杂网络是研究复杂性科学中复杂系统的一个重要研究形式。复杂网络是具有自组织、自相似、......
复杂网络是对高度复杂系统的一种抽象,在现实生活中随处可见,例如社交网络、蛋白质相互作用网络、疾病传播网络等。在当今的大数据......
近年来,复杂网络的研究已成为各个领域的热点课题,对计算机科学、经济学和社会学等众多领域的发展都产生了深远的影响。检测社团结......
现实世界中的事物之间的关系都可以用复杂网络模型来表示,例如人与人之间的社会关系、细胞之间的生物关系和万维网之间的链接结构......
社团发现方法能够用来挖掘网络中隐藏的聚簇结构信息,对复杂网络结构与功能的分析具有重要意义。近些年来,随着网络数据的爆炸式增......
[目的/意义]以Wikipedia为代表的网络百科全书收录了海量的概念。但在此类百科全书中,概念与概念之间、概念与学科之间以及学科与......
针对Ahn等［1］提出的基于边划分的重叠社团挖掘算法，本文利用扩展模块度做了改进，得到一种新的以边为研究对象的重叠社团挖掘算法......
为了提高社团发现的性能，提出了一种交互迭代式的多尺度社团发现算法。将网络中的社团定量描述为邻居节点、外来节点和重叠节点多个......
社区结构的发现是社交网络分析研究的重要内容。与传统的重叠社区不同,最近的研究表明某些真实网络中在社区重叠部分要比社区内部......
为了支撑电信运营商面向家庭群体的精确营销活动,解决在赋权的超大规模复杂网络中进行重叠性社团发现的难题,提出了基于核心边的局......
本文首先总结了社会网络中可信社团的特征,确定了可信社团的概念,并给出了可信社团的定量化定义。然后借鉴已有的无向网络上的重叠......
大规模道路网络中的最短路径快速搜索算法在交通系统的导航、交通分配等方面具有广泛的应用。现有的几种分层算法虽然在计算性能上......
中药方剂（traditionalChinesemedicineformula，TcMF）是中医治疗的一种主要手段。然而一首方剂往往包含多种草药，这其中只有几种草药对......
基于局部扩充的重叠社团检测算法由单个节点或团出发,不断添加新的节点而获得最终的社团划分,但现有算法均为每次添加一个节点,没......
网络,数学家们称其为图,它为许多复杂系统的结构提供了一个很好的抽象,从社会网络、计算机网络,到生物网络以及物理系统的状态空间......
为挖掘复杂网络中的重叠社团结构，在标签传播算法的基础上，从链路的角度出发，提出一种新的标签更新策略。考虑不同邻居对链路标签贡献......
复杂网络中的社团结构探测是当前复杂网络研究领域的一个热点问题。传统的社团划分算法主要以无向、无权网络作为分析对象,不能够......
针对标签空间的指数增长这一问题,提出了一种基于潜在特征的重叠社团识别算法。首先,提出了一种包含重叠社团的网络产生式模型。根......
针对复杂网络重叠社团检测的问题,建立了衡量重叠社团划分优劣的评判函数,并基于该函数提出了一种采用混沌量子粒子群优化的复杂网......
大数据环境下社交网络的社团结构研究对解决很多现实问题有着重要的意义。社团通常被看作是有相对紧密的内部连接和比较稀疏的外部......
通过社团检测和社团分析可以获取复杂网络中的重要信息,帮助控制网络、预测网络演化。最初的社团检测研究集中在无向网络和非重叠......
研究了超网络的社团划分问题。超网络是实际应用中的超图，而超图则是一种广义上的图，它的一条超边可以连接任意多个顶点。提出了一个......
社团结构作为复杂网络的中尺度特征,对于深入理解网络的结构和属性具有重要的意义。与无符号网络不同,符号网络包括正边和负边,分......
社团检测简化是重要的图挖掘问题,动态网络上的重叠社团检测及其社团演变模式是近年来的研究热点,但将静态网络的局部优先的社团检......
随着科学技术的发展,复杂网络研究吸引了越来越多的人的关注。在复杂网络中,网络社团结构是其中研究的热点之一。复杂网络社团结构......
为了降低重叠社团发现算法的时间复杂度,提高社团发现的准确性和稳定性,基于标签传播和COPRA算法的思想,提出了一种基于节点间影响......
作为一种对现实中大规模复杂系统的抽象工具，复杂网络得到了广泛的关注。现实世界中的复杂系统往往随时间缓慢变化，动态网络作为刻画......
复杂网络能够刻画现实世界中的大量现象,对复杂网络的研究受到了人们越来越多的关注。在现实世界中,复杂网络的结构并不是一成不变......
社团结构普遍存在于复杂网络中,社团结构探测是复杂网络分析的重要内容。准确地找到网络中的社团结构可以更好地了解复杂网络特征......
随着信息时代的发展,大量的数据时时刻刻都在产生,我们面临着爆炸式的数据增长。如何有效地利用和挖掘这些数据隐含的信息是当前的......
随着复杂网络的研究受到越来越多的关注,网络中的许多特性被不断的发现并应用到不同的领域,尤其是社团结构越来越发挥着重要的作用......
社会网络泛指由世界上具有复杂连接关系的、与研究目的相关的事物或对象所组成的一种网络，广义上的社会网络包括人际关系网络、酶蛋......
复杂网络遍布人类生活的各个领域，其理论引起了广泛的关注。复杂网络的一个显著特征就是存在社团结构，社团挖掘逐渐成为一个新兴的研......
分析了真实社会网络的特性,建立了节点间多关系网络模型.在此基础上定义了节点间相互作用的影响力等概念,提出了适用于多关系网络......
社团结构是复杂网络普遍存在的拓扑特性之一,发现复杂网络中的社团结构是复杂网络研究的基础性问题。针对非重叠社团发现和重叠社......
