【摘 要】
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脑部MRI图像自动分割是计算机技术运用于医学上的一个典型工作,脑部图像分割技术对于人类研究脑部疾病具有重要意义.应用广泛的有图像分割方法,如阈值法、区域增长法、聚类法
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61363037）：基于GEP和亚复杂系统的跨媒体时空数据挖掘关键技术研究.
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脑部MRI图像自动分割是计算机技术运用于医学上的一个典型工作,脑部图像分割技术对于人类研究脑部疾病具有重要意义.应用广泛的有图像分割方法,如阈值法、区域增长法、聚类法等.在脑部MRI图像分割中,这些方法都没有图谱法具有更为实际的医学研究与临床价值.该文综述了MR图像不均匀性校正方法及近几年来有关脑部MRI分割方法的研究新进展以及对分割效果的评价方法.认为：基于脑部MRI分割算法趋向于发展全自动、快速、准确的分割方法,并综合多种方法的优点,取长补短,在算法中引入图像的空间结构、纹理信息,有望在新理论技术上和
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