【摘 要】
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在 Mean Shift 跟踪算法中,目标表示方法对跟踪性能有着重要影响.本文以局部二值模式(LBP)纹理模型作为研究对象,分析 LBP_(8.1)~(ri)的9种纹理模式所表示的图像特征,提出用 LBP_(8.1)~(ri)纹理模型中表示边界和角的5种基本模式表示目标的算法,称为 FLBP_(8.1),并将 FLBP_(8.1)模式成功嵌入 Mean Shift 算法进行目标跟踪.FLBP_(8
【机 构】
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西安电子科技大学,综合业务网国家重点实验室,西安,710071西北农林科技大学,信息工程学院,杨凌,712100;西安电子科技大学,综合业务网国家重点实验室,西安,710071;
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在 Mean Shift 跟踪算法中,目标表示方法对跟踪性能有着重要影响.本文以局部二值模式(LBP)纹理模型作为研究对象,分析 LBP_(8.1)~(ri)的9种纹理模式所表示的图像特征,提出用 LBP_(8.1)~(ri)纹理模型中表示边界和角的5种基本模式表示目标的算法,称为 FLBP_(8.1),并将 FLBP_(8.1)模式成功嵌入 Mean Shift 算法进行目标跟踪.FLBP_(8.1)有效结合目标的边界及其纹理特征,能够自动提取目标的关键模式点,利用少量的关键点准确表示目标,因此计
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