基于FasterRCNN的口罩佩戴检测研究

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在新冠病毒(COVID-19)全球肆虐的大背景下,为有效阻止新冠病毒在人群中传播,多地要求在公众场合佩戴口罩,针对这一问题,提出一种基于FasterRCNN算法的口罩佩戴检测方法,手动通过labelimg进行数据集标定,再对深度学习模型进行训练,实验结果表明,该深度学习算法的检测的准确率达到97.57%,可以有效检测人员的口罩佩戴情况。
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