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基于云模型在定性概念与其定量数值表示之间转换过程中的优良特性，结合遗传算法的基本思想，提出一种自适应高精度快速随机搜索算法，并将之运用到函数寻优中．在定性知识的指导下该算法能够自适应控制搜索空间的范围，较好地避免了传统遗传算法易陷入局部最优解和选择压力过大造成的早熟收敛等问题．算法易于实现，不存在遗传算法中的编码问题．试验结果表明该算法具有精度高、收敛速度快等优点．在众多优化问题上有广泛的应用前景．