【摘 要】
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道路裂缝检测是道路养护工作的重要环节,目前我国的道路裂缝检测工作以人工检测方式为主,针对传统裂缝检测工作效率低,耗时较长及检测精度低等问题,文中提出基于资源受限的终
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道路裂缝检测是道路养护工作的重要环节,目前我国的道路裂缝检测工作以人工检测方式为主,针对传统裂缝检测工作效率低,耗时较长及检测精度低等问题,文中提出基于资源受限的终端设备搭建的智能化道路裂缝检测系统。采用轻量级网络Tiny-Darknet构建的小型化模型Tiny-YOLOv3进行裂缝检测,通过OpenVINO平台进行模型优化及推理加速,在实际道路场景中的检测速度达到17.6FPS,相比于TensorFlow框架性能提升11.2FPS,在保证相同检测精度的情况下,有效提升了裂缝检测速度。
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