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经典的特征值类信源数估计算法在低信噪比、少快拍数条件下的估计性能急剧下降,针对该问题,提出了一种新的信源数估计算法。该算法利用采样协方差矩阵的特征向量对信噪比不敏感的特性来构造判决变量,根据改进的预测描述长度（PDL）准则来实现对信源数的有效估计,理论分析和仿真实验证明了所提算法的有效性。
一种低信噪比下的特征向量类信源数估计算法
【摘 要】
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经典的特征值类信源数估计算法在低信噪比、少快拍数条件下的估计性能急剧下降,针对该问题,提出了一种新的信源数估计算法。该算法利用采样协方差矩阵的特征向量对信噪比不敏
【机 构】
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空军工程大学电讯工程学院,华北水利水电学院,空军雷达学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2012年5期
【基金项目】
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陕西省自然科学基金（No.SJ08F11 2009JQ8020）
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