融合重检测机制的卷积回归网络目标跟踪算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：freegfly

【摘要】

：

针对基于人工特征的背景感知相关滤波(CACF)算法在形变、运动模糊、低分辨率情形跟踪效果较差以及跟踪器遇到严重遮挡等情形容易陷入局部最优而导致跟踪失败的问题,提出一种融合重检测机制的卷积回归网络(CRN)目标跟踪算法。在训练阶段,将相关滤波作为CRN层融入进深度神经网络,使网络成为一个整体进行端到端训练;在跟踪阶段,通过残差连接融合不同网络层及其响应值,同时引入重检测机制使算法从潜在的跟踪失败中恢

【作者】

：

贾永超何小卫郑忠龙

【机构】

：

浙江师范大学数学与计算机科学学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61572023,61672467)

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